Почему миллионы американцев пользуются сервисом, который за них выбирает одежду
Концепция сервиса Stitch Fix достаточно проста: с помощью искусственного интеллекта и стилистов клиенту подбирают комплект одежды. Он примеряет и платит только за те вещи, которые ему подошли, а остальное отправляет назад. Если берет все, получает скидку 25% на весь комплект. Таким образом клиенты всегда одеты по моде и при этом не носятся каждый сезон в панике по магазинам, ища идеальные джинсы.
Сервис стал настолько популярен, что его модель скопировал Amazon, выпустив Personal Shopper.
Но Stitch Fix, несмотря на конкуренцию, все еще лидирует по количеству клиентов (почти 3,5 миллиона!). И основательница компании, Катрина Лейк, уверена: дело в алгоритмах, которые знают о вкусах людей даже больше, чем они сами.
Как зародился сервис
Катрина Лейк изначально хотела стать врачом, как отец, но быстро поняла, что это не ее, и получила степень бакалавра экономики.
Она мечтала запустить стартап в сфере моды, так как была уверена: через десять лет шопинг будет выглядеть совсем не так, как сейчас. Никаких походов по магазинам и тысяч открытых вкладок с одними и теми же моделями свитеров. Она понимала, что подбор одежды должен основываться на алгоритмах.
В Гарварде девушка предложила свой проект персонализированного сервиса подбора одежды для людей, у которых нет времени на магазины. Но ее идею никто не оценил, особенно одну деталь — Катрина уверяла, что одежду нужно хранить на собственных складах, а не у поставщиков. Один из преподавателей назвал это “инвентарным кошмаром”.
Но Катрина была неумолима в своем желании запустить этот стартап и после получения диплома уехала в Сан-Франциско, искать партнеров. Вскоре к компании присоединились бывший операционный директор Walmart и руководитель аналитики Netflix.
И если набрать команду оказалось не проблемой, то вот с инвесторами было хуже.
Некоторые отказывали, даже не дослушав до конца — они не понимали, зачем давать деньги на “закупку платьев”.
Катрина признается, что переубедить инвесторов было сложно. В основном потому, что они по большей части были мужчинами, а сервис направлен на 90% на женщин.
Но все-таки один фонд в Катрину поверил и вложил в проект $750 миллионов.
Как работает сервис
Компания зарабатывает на розничных продажах: покупая у производителей одежду оптом, она перепродает ее по своей цене.
Чтобы стать клиентом сервиса, нужно сначала заполнить анкету, указав свои параметры, пожелания по стилю и свой бюджет.
Дальше начинает работать алгоритм. Он анализирует всю информацию от клиента и начинает поиск одежды по базе оптовых продавцов. Затем собирает комплекты и отдает на проверку стилисту. Стилист — живой человек — необходим для проверки работы алгоритма. Он сверяется уже по своей базе, корректирует выбор машины в зависимости от трендов и отсылает готовый комплект клиенту.
Когда клиенту приходит заказ, он платит за это $20. Эти деньги не возвращаются, если ничего не подошло. Но обычно так не бывает: компания наладила свой алгоритм так, что хотя бы один предмет одежды клиент забирает себе. Если такое случается, то платить нужно лишь за то, что человек забирает.
А если клиенту понравился весь комплект, он покупает его с 25% скидкой.
Отправка невостребованной одежды назад бесплатна.
Чтобы возвратов стало еще меньше, в компании запустили игру, Style Shuffle. В ней предлагают оценить фотографии одежды и смахнуть вправо те, что понравились. Вроде бы развлечение, но на деле алгоритм использует эти данные, чтобы точнее подбирать наряды. Например, человек в анкете указал, что любит деним, но в игре чаще выбирает вещи из кожи. Так можно узнать истинные предпочтения клиентов.
На самом деле, даже возвраты помогают лучше узнать клиентов. Например, они могут не точно указать свой размер, из-за чего одежду трудно подобрать. Пара возвратов — и вот алгоритм уже точно знает “настоящий” размер человека.
Сервис таким образом дает решение повседневной проблемы: не нужно тратить время и силы на шопинг, когда есть кто-то, кто оденет вас за небольшую сумму. Причем модно и в вашем стиле.
