6 октября 2023

🧪 Собирается прожить 100 лет и считает старость болезнью. Ученый-иммигрант Александр Жаворонков

Латвийское лицо мирового BioTech! Фото Facebook автора
Латвийское лицо мирового BioTech! Фото Facebook автора

Многие ли из нас могут быть уверены в своих силах и здоровье настолько, чтобы поставить $1 миллион в акциях собственной компании на то, что доживут до 100 лет? Но именно такой кон поставил Александр Жаворонков, учёный, работающий в области искусственного интеллекта и биотехнологий. И наверно, эта его уверенность в личном долголетии на чем-то основана, ведь Жаворонков не просто создает лекарства с помощью искусственного интеллекта машинного обучения, но и зарабатывает на этом миллионы!

Александр Жаворонков родился 24 февраля 1979 года в Риге в семье инженеров. Далее — все только с отличием и с головокружительным успехом (наверно потому, что он решил избежать участи стать инженером). Университет Куинс в Кингстоне (Канада), магистратура по молекулярной фармакологии на кафедре биотехнологии Университета Джона Хопкинса в Балтиморе, лабораторная практика в Международном биотехнологическом центре МГУ, степень кандидата физико-математических наук на кафедре биофизики физического факультета… В общем, примерно так закаляется сталь, если эта сталь — ученая!

Далее Александр занялся практикой. Начал карьеру в компании PMC-Sierra в Ванкувере, где курировал разработку и тестирование полупроводниковых продуктов. В 2002 году был приглашен в ATI Technologies, где уже спустя всего один год он стал региональным директором компании по Центральной и Восточной Европе. Но в 2006-м Жаворонков совершил крутой поворот — вдруг ушел из полупроводникового бизнеса и сфокусировался, к нашему общему счастью, на науке.

К счастью потому, что несбывшийся инженер и состоявшийся гений сосредоточился на вопросах старения и биотехнологиях как средстве их решения.

Вот как люди обычно реагируют на скорую старость? По-разному. Кто-то открывает для себя прекрасный мир кризиса среднего возраста, кто-то начинает перекраивать и «натягивать» себе лицо, кто-то просто счастливо старится. А Александр Жаворонков воспринял старение как своего личного врага и начал с ним нешуточную борьбу!

Когда нацелен прожить как минимум век. . Фото Facebook автора
Когда нацелен прожить как минимум век. Фото Facebook автора

Но для победы нужно было сначала подготовить, как об этом иногда говорят, «материально-техническую базу». В случае с Александром — компанию, она же лаборатория для исследований. Для этого он в 2012 году в Балтиморе основал компанию Insilico Medicine, на базе которой он начал изучать технологии искусственного интеллекта, к которым он питал особенный интерес. Интерес как фармаколога —  уже тогда ученый предположил, что технологии машинного обучения могут найти применение в фармакологии, и даже для разработки новых лекарств.

Принцип его открытия выглядит просто, если, конечно, не вдаваться в детали. Вот вопрос, который задал себе Александр:

«Можем ли мы сделать так, чтобы машина как бы «воображала» новые молекулы с определенными свойствами, а не занималась скринингом больших библиотек молекулярных соединений?»

Объясним. По мнению Александра, обычно ученые, занятые разработкой новых лекарств, занимаются именно скринингом, изучением существующих молекул, а это невероятно долгий, дорогой и трудоемкий процесс. Жаворонков захотел именно ускорить процесс создания лекарств —  с помощью машинного обучения.

И через шесть лет работы был публично представлен первый результат. В сентябре 2019 года компания Insilico Medicine опубликовала в журнале Nature Biotechnology экспериментальное подтверждение работы собственной технологии GENTRL (генеративное тензорное обучение с подкреплением).

Ее алгоритм сам создал стабильную молекулу для лечения фиброза!

Больше того — на моделирование ингибиторов у нейросети GENTRL ушел 21 день, а всего на решение задачи было потрачено 46 дней. Много? Совсем нет. Абсолютно нет! Потому что традиционный метод разработки аналогичных лекарств требует многие годы. И миллионы долларов. А у детища Жаворонкова ушло полтора месяца. При тратах в $150 000!

После такого прорыва и публичного признания в Insilico Medicine пошли инвестиции — в миллионах долларов. А когда компания использовала свой ИИ для разработки потенциального лекарства против коронавируса SARS-CoV-2, Insilico Medicine вполне официально вошла в первую лигу BioTech — теперь компания позиционируется как  разработчик молекул искусственным интеллектом.

Супермены в науке выглядят так. Фото Facebook автора
Супермены в науке выглядят так. Фото Facebook автора

Несмотря на очевидный успех своего стартапа (Insilico Medicine сегодня оценивается в $56 млн), Жаворонков по-прежнему ищет себя. Он и сегодня постоянный автор — пишет книги, а также  статьи в рецензируемых научных журналах, их уже сотни. Александр — человек мира, живет там, где ему интересно и где находится применение его талантам (например, в данный момент, согласно его странице в Facebook, Жаворонков живет в Гонконге ).

И да — судя по его фотографиям и активности, он действительно способен прожить сто лет, и может быть, даже и больше. Прожить век, чтобы человеки могли жить тысячелетиями?..

Еще на эту тему

Какой переход на южной границе США выбрать, и чем опасна Тихуана

Тысячи иммигрантов со всего мира собираются в пустыне Аризоны у границы США

Как украинцы с U4U становятся бездомными в Америке

Начинать новую жизнь в иммиграции сложно. “Рубик” облегчает этот путь. Наша цель – помочь иммигрантам достичь успеха в США. Для этого мы пишем статьи, снимаем видео, отвечаем на ваши вопросы, организовываем семинары, создаем среду общения без агрессии и осуждения.

Над “Рубиком” работает более десяти человек, и у нас много затрат – зарплаты, хостинг и так далее. У нас нет внешних инвесторов со скрытыми мотивами. Проект основан и принадлежит журналисту и иммигрантке Катерине Пановой. “Рубик”  живет исключительно за счет рекламных доходов и поддержки аудитории.

Пожалуйста, поучаствуйте в нашей миссии помощи иммигрантам. Ваш взнос пойдет на подготовку материалов, которые помогут конкретным людям – найти работу, избежать депортации, распознать мошенников.

Поддержать Рубик